محتوا و سرفصل ها

ایده شبکه عصبی در سال 1943 توسط مک کلوچ و پیتز ارایه شد.

این دو، مدل ساده نرون را ایجاد کردند که قابلیت ساخت دروازه های AND و OR را داشت.

این مدل توسط دانشمندان دیگر نیز توسعه پیدا کرد و از حالت تک نرون به شبکه ای از نرون ها توسعه یافت.

برای استفاده از یک شبکه عصبی باید ابتدا شبکه را تعلیم داد.

در سالهای گذشته ساختار های متنوعی برای شبکه های عصبی ارایه شده است.

پیش بینی و تحلیل سری های زمانی از جمله مسائل مهم در حوزه علوم و مهندسی هستند.

پیش بینی سری های زمانی از جمله ابزارهای مهم کاری متخصصین در زمینه های متنوعی، چون علوم زیستی، هواشناسی، پزشکی، اقتصاد، مالی، مهندسی برق، مهندسی کنترل، کیهان شناسی، و … هستند.

ابزارهای متنوعی برای انجام پیش بینی سری های زمانی وجود دارند، که تحت عنوان الگوریتم ها پیاده سازی شده اند.

نرم افزار متلب هم، با بهره گیری از امکانات قدرتمندی که دارد.

در کنار بهره گیری از تولباکس های آماده ای که برای این کاربردها وجود دارد، متلب می تواند برای پیاده سازی انواع الگوریتم ها مورد استفاده قرار گیرد.

کاربردهای پیشگویی سری های زمانی را می توان در حوزه های تجارت ، اقتصاد ، کنترل موجودی ، پیش بینی وضع هوا ، پردازش سیگنال و کنترل و سایر زمینه ها پیدا کرد .

هدف ویدیوی دوره آموزشی  “پیش بینی سری های زمانی اقتصادی و مالی با شبکه عصبی ”، ارائه مفاهیم تئوری در ارتباط با شبکه های عصبی و نیز کاربرد آن در علم اقتصاد و مالی است و نیز آموزش پیش بینی در نرم افزار متلب است.

این دوره آموزشی میتواند برای مخاطبین زیر مفید باشد.

• کارشناسان مالی بانکها و موسسات مالی و اعتباری
• کارشناسان شرکتهای تامین سرمایه
• کارشناسان شرکتهای سرمایه گذاری
• کارشناسان شرکتهای مشاور مالی
• دانشجویان رشته های مدیریت مالی و اقتصاد و حسابداری

 ویژگی این  فیلم آموزشی، زبان بسیار ساده و قابل فهم برای همگان میباشد.

پیش نیاز:  ندارد

دوره های مکمل: ندارد

فهرست مطالب دوره آموزشی، به شرح زیر است:

مقدمه، اهداف و اهمیت مسئله

مروری بر شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه)

دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی

ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری

نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده

آماده سازه دیتاها

نرمایزه کردن داده ها

جداسازی دیتاهای آموزش و تست

تعیین ساختار شبکه

آموزش شبکه

بررسی و آنالیز نتایج