محتوا و سرفصل ها
نرم افزار SPSS
نرم افزار SPSS نیاز به هیچ گونه پیش زمینه آموزشی ندارد و آموزش مقدماتی نیز به صورت رایگان در سایت وجود دارد که می توانید آن را دانلود نمایید.
لینک آموزش مقدماتی:
برای هر یک از مدعوین تضمین تسلط کامل و ۱۰۰درصد بر نرم افزار با متد نوین آموزش صورت میپذیرد.
پس از کارگاه رفع اشکال به صورت تماس تلفنی و پاسخ به ایمیل مقدور می باشد.
-مهم ترین مزیت این پکیج آموزش SPSS ، در مقایسه با آموزشهای SPSS دیگر این است که شما بر خلاف کارگاه های مشابه و آموزشهای تصویری دیگر صرفا صحبت از یاد گرفتن نرم افزار نیست.
در این آموزشهای SPSS ، در واقع با تفسیر نتایج و استفاده از نتایج آماری بدست آمده ؛ توان شما برای نوشتن مقاله و پایان نامه افزایش خواهد یافت.
مدل های آزمون شده در نرم افزار اگر اغراق نباشد تنها یک نقاشی کم ارزش است و کار محقق تازه در کلاس از آن به بعد آغاز می شود.
اینکه چطور فصل ۳و ۴پایان نامه خود را بنویسد یا چطور از این نرم افزار ها در نوشتن مقالات خود استفاده کند و یا چطور با توجه به استاندارد های روز دنیا این مطالب پیچیده آماری را به سادگی تفسیر و تحلیل کند وظیفه اصلی آموزش SPSS است.
محتوا و سرفصل ها
فصل اول
بخش 1. پردازش داده ها در SPSS
- ویرایش داده
- کدگذاری
- استخراج و ورود داده ها به رایانه
- تعریف داده ها در رایانه
- کدبندی مجدد
- نحوه پردازش داده ها در آموزش SPSS
بخش 2. توصیف داده ها در SPSS
- جدول توزیع فراوانی
- شاخص های مرکزی
- اندازه گیری پراکنده گی
- سنجش عدم تقارن
- سطوح اندازه گیری: سطح اسمی، سطح ترتیبی، سطح فاصله ای، سطح نسبی
- محاسبه شاخص ها در آموزش SPSS
بخش 3. تحلیل روابط بین متغیرها
- تحلیل روابط بین متغیرها در آموزش SPSS
- بررسی روابط بین متغیرها:
- ضریب همبستگی چندگانه Cofficient of Multiple Correlation
- ضریب همبستگی جزییCofficient of partial Correlation
- رگرسیون چندگانه Multiple Regression
- ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی در آموزش SPSS:
- ضریب کای اسکویر Chi-Sruare
- ضرایب همبستگی چوبروف Tschuprow’s Cofficient of Corelation
- ضریب همبستگی توافق پیرسون Pearson Cofficient of Contigency
- فی Phi
- کرامر V-Cramer
- ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی در آموزش SPSS:
- ضریب همبستگی رتبه ای کندال Kendall’s rank Correlation Cofficient
- ضریب گاما Gamma Cofficient
- ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن Spearman rank Correlation Cofficient
بخش 4. مقایسه میانگین ها
- انتخاب آزمون مناسب برای مقایسه میانگین ها
- پیش فرضهای آزمون های پارامتری
- روش آزمون t با نرم افزار اس پی اس اس
- آزمون t همبسته و نحوه محاسبه آن با نرم افزار اس پی اس اس
- چگونه با Missing Data رفتار کنیم؟
- آزمون t مستقل و نحوه محاسبه آن در آموزش SPSS
- تحلیل واریانس
- تحلیل واریانس یک طرفه با آموزش SPSS
- اصول اساسی تحلیل واریانس
- نحوه محاسبه میانگین زیرگروه ها با آموزش SPSS
- تحلیل واریانس دوطرفه با نرم افزار SPSS
- تحلیل واریانس با گروه های همبسته
بخش 5. آزمونهای غیر پارامتری در آموزشهای SPSS
- انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب
- آزمون نشانه
- نحوه محاسبه آزمون نشانه با نرم افزار SPSS
- آزمون مک نمار
- نحوه محاسبه آزمون مک نمار با آموزش SPSS
- آزمون ویلکاکسون
- نحوه محاسبه آزمون ویلکاکسون با نرم افزار SPSS
- آزمون فریدمن
- نحوه محاسبه آزمون فریدمن با نرم افزار SPSS
- آزمون کوکران
- نحوه محاسبه آزمون کوکران با آموزش SPSS
- آزمون من و یتنی
- نحوه محاسبه آزمون من ویتنی با نرم افزار SPSS
- آزمون کولموگروف سمیرنف
- نحوه محاسبه آزمون کولموگروف سمیرنف با نرم افزار SPSS
- آزمون کروسکال والیس
- نحوه محاسبه آزمون کروسکال والیس با نرم افزار SPSS
- آزمون میانه
- نحوه محاسبه آزمون میانه با نرم افزار SPSS
فصل دوم
بخش 1. مبانی تئوری رگرسیونی
- تحلیل رگرسیونی و ضریب همبستگی در آموزش SPSS
- تحلیل رگرسیونی
- داده های سازگار با رگرسیون
- روش های رگرسیونی چندگانه
- بیان مدل تئوری رگرسیون لجستیک
بخش 2. رگرسیون چندگانه
- روش تخمین رگرسیون و ضریب همبستگی با SPSS
- تحلیل رگرسیونی
- داده های سازگار با رگرسیون
- روش های رگرسیونی : Enter, Stepwize, Removed, Backward, Forward
بخش 3. رگرسیون لوجستیک
- محاسبه رگرسیونی لوجستیک در آموزش SPSS
کدهای جاسازی ویدیو ساخته شده از Webilop
