0

سبد خرید

09210920813(پیامک)

آموزش تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای با SPSS

انتشارات فرازدرس
mm4 e1513703071478 400x326 - آموزش تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای با SPSS ارائه دهنده منابع تخصصی رشته های اقتصاد، مدیریت و حسابداری

اطلاعات مدرس دوره :

گروه علمی فرازدرس سوابق علمی

مهدی مرادپور – دکترای اقتصاد

در زمینه آموزش و تحقیقات علمی بیش از 10 سال فعالیت دارند و در این زمینه مقالات و طرح های پژوهشی زیادی به رشته تحریر درآورده اند

فایل ها:

آنچه که در این دوره آموزشی ارائه میگردد.
فایل ویدیویی دوره آموزشی
هزینه مدت زمان کیفیت
   دقیقه
HD

*توجه *

در صورتی که تمایل دارید بخش آماری پایان نامه و یا پروژه تحقیقاتی را خودتان شخصا انجام دهید به شما توصیه می شود که حتماً دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های آماری در نرم افزار را دانلود نمایید.

شناسه محصول: FD201709SPSS-Factor دسته: , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

محتوا و سرفصل ها

تحلیل عاملی

تحلیل عاملی نامی عمومی است برای برخی روشهای آماری چند متغیره که هدف اصلی آن خلاصه کردن داده ها می باشد.

این روش به بررسی همبستگی درونی تعداد زیادی از متغیرها می پردازد

و در نهایت آن ها را در قالب عامل های کلی محدودی دسته بندی و تبیین می کند.

تحلیل عاملی روشی هم وابسته بوده که در آن کلیه متغیرها به طور همزمان مدنظر قرار می گیرند، به عبارت دیگر در این تکنیک که به دو نوع Q و R قابل تقسیم است.

هریک از متغیرها به عنوان یک متغیر وابسته لحاظ می شوند.

هدف اصلی تحلیل عاملی تلخیص تعداد زیادی از متغیرها در تعداد محدودی از عامل ها می باشد، بطوریکه کمترین میزان از دست رفتن اطلاعات را داشته باشیم.

علاوه بر این تحلیل عاملی کاربردهای مختلفی در تحلیل داده ها دارد که مهمترین آن ها به شرح زیر است :

  • دستیابی به ابعادی که به صورت پنهانی در مجموعه وسیعی از متغیرها وجود دارد ولی به آسانی قابل مشاهده نمی باشند. این نوع تحلیل عاملی به تحلیل عاملی نوع R معروف است.
  • ابداع روشی برای ترکیب و تلخیص تعداد زیادی از افراد در گروه های مختلف در درون یک جامعه بزرگ. این روش به تحلیل عاملی نوع Q معروف است.
  • شناسایی متغیرهای مناسب از بین مجموعه ی وسیعی از متغیرها به منظور استفاده در تحلیل های بعدی رگرسیون چندگانه یا تحلیل تشخیصی.
  • ایجاد مجموعه کوچک و کاملا جدیدی از متغیرها که به طور کامل به جای متغیرهای اصلی در تحلیل های بعدی رگرسیون یا تحلیل تشخیصی مورد استفاده قرار گیرد.

تحلیل خوشه ای

اصطلاح تحلیل خوشه ای اولین بار توسط Tryon در سال ۱۹۳۹ برای روش های گروه بتدی اشیائی که شبیه بودند مورد استفاده قرار گرفت.

تجزیه خوشه ای ابزار میانبر تحلیل داده هاست که هدف آن نظم دادن به اشیا مختلف به گروه هایی که درجه ارتباط بین دو شئی اگر آنها به یک گروه تعلق داشته باشند حداکثر و در غیر این صورت حداقل است.

به عبارت دیگر تحلیل خوشه ای ساختار داده ها را بدون توضیح اینکه چه وجود دارد را نشان می دهد.

ویژگی این  دوره آموزشی، زبان بسیار ساده و قابل فهم برای همگان میباشد.

پیش نیاز:  آموزش مفدماتی نرم افزار SPSS

دوره آموزشی، شامل موارد زیر است:

  • بررسی تحلیل عاملی و مفاهیم آن
  • بررسی معیارهای استخراج تعداد عامل ها
  • تفسیر ماتریس عاملی
  • روش انتخاب متغیرهای جایگزین
  • نحوه استفاده از مقادیر عاملی
  • نامگذاری عامل ها یا استنتاج اشتراک مفهومی
  • بیان مفاهیم تحلیل خوشه ای
  • بیان گرافیکی روش خوشه های
  • فرایند انجام تحلیل خوشه ای
  • نحوه اندازه گیری همگنی موارد
  • الگوریتم خوشه ای کردن داده ها
  • روش خوشه ای سلسله مراتبی
  • روش وارد
  • روش مرکز ثقل
  • فرایند خوشه ای غیر سلسله مراتبی

به زودی منتشر میشود

کدهای جاسازی ویدیو ساخته شده از Webilop

اطلاعات تکمیلی

مشخصات دوره آموزشی

آموزش تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای با SPSS
ناشر فرازدرس
کد آموزش: FD201711SPSS-factor
مدت زمان: ساعت و دقیقه
زبان: فارسی
نوع آموزش: آموزش ویدئویی (کیفیت HD – مورد تایید فنی فرازدرس)
حجم دانلود: مگابایت
تعداد DVD: یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)

دیدگاه‌ها بسته شده‌اند.

جستجو

تبلیغات

stata-new

عنوان مطلب یک

توضیحات در این قسمت قرار می گیرد ت

نوشته ها

نوشته‌های تازه

کلیه حقوق سایت متعلق به فرازدرس می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی را در پی دارد

آموزش تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای با SPSS