محتوا و سرفصل ها

در الگوی سری زمانی نوشتن دستورات در نرم افزار eviews ،به محقق این امکان را میدهد که محدودیت های خود را اعمال نماید.

در حالیکه علت تمایل دانشجویان برای کار کردن با نرم افزار ایویوز عدم نیاز به نوشتن دستورات است.

اما اگر بخواهید با اصول برنامه نویسی آشنا شوید می توانید این کار را با نرم افزار ایویوز و استاتا شروع کنید.

شما می توانید با برنامه هایی که در ایویوز می نویسید، به شکلی مناسب کارهای آماری خود را انجام دهید.

یکی از کاربردهای مهم برنامه نویسی در سری های زمانی است. 

توجه بیشتر آموزش برنامه نویسی بر روی سری زمانی است.

به همین منظور در این دوره آموزشی به نحوه برنامه نویسی در نرم افزار ایویوز خواهیم پرداخت.

 این دوره آموزشی برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های زیر بسیار مفید خواهد بود:

مدیریت، حسابداری، اقتصاد، تحلیلگران بازارهای مالی

ویژگی این  فیلم آموزشی، زبان بسیار ساده و قابل فهم برای همگان میباشد.

پیش نیاز:  آموزش مقدماتی نرم افزار ایویوز – آموزش الگوهای سری زمانی با ایویوز

این فیلم، شامل موارد زیر است:

 آزمون های ریشه ی واحد و هم انباشتگی

برای روشن ساختن خواص  داده ها ی سریهای زمانی EViews  آزمون های ریشه ی واحد (شامل سریهای زمانی انفرادی و آزمونهای Lin-Chu و Pesaran-shin برای داده های تلفیقی، آزمون های هم انباشتگی (بامقادبر بحرانی مک کینون و میزان P-Value ی آزمون ها)، ازمون علیت گرینجری، تابع خودهمبستگی (AC) و خودهمبستگی جزیی (PAC)  آماره ی Q لیانگ–باکس و تابع همبستگی متقابل (CCF) نیز از قابلیت های EViews است.

تعدیلات فصلی

نرم افزار Eviews رویه های تعدیل فصلی شامل Census X11 و الگوی ARIMA برای دو حالت جملات ضرب شونده Multiplicative و جمع شونده (Additive) را ارائه می کند.

فیلترینگ

Eviews روند سریهای زمانی را توسط فیلتر هدریک- پرسکات محاسبه می کند. این درحالی است که از نسخه 5 نرم افزار به بعد توانایی اجرای “فیلتر باند-پس” وجود دارد.

به کار گیری فیلتر کالمن برای تخمین الگوهای فضای حالت و استخراج روند یک سری زمانی از رویه هایی است که در برنامه ایویوز قابل اجراست.

تخمین

Eviews   دارای رنج وسیعی از تکنیک های تخمین تک معادله و سیستم معادلات برای داده های سریهای زمانی و مقطعی است. تخمین زننده های اساسی شامل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای، حداقل مربعات غیر خطی، تخمین موزون با تکنیک های اشاره شده قابل دسترسی است.

الگوهای سری زمانی ARCH

اگر واریانس سری زمانی تحت بررسی در طی زمان تغییر کند ،Eviews می تواند مسیر واریانس را با استفاده از الگوهای ARCH  تخمین بزند. الگوهای (PARSH (P .q) , TARCH (p ,q ) EGARCH (p ,q) , GARCH(p,q را می توان در Eviews با بهره گیری از روش حداکثر راستنمایی به دست آورد.

روش گشتاورهای تعمیم یافته

Eviews تخمین GMM را برای داده های مقطعی سری زمانی ارائه می کند (هم تک معادله و هم سیستم معادلات).

گزینه ی موزون شامل ماتریس کواریانس وایت برای داده های مقطعی و گزینه ی ماتریس کوواریانس HAC برای داده های سریهای زمانی است.

تخمین سیستم

درEViews  می توان سیستم های معادلات خطی و غیرخطی را توسط روش های حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای ،رگرسیون به ظاهر نامرتبط، حداقل مربعات سه مرحله ای، GMM و حداکثر راستنمایی با اطلاعات کامل FIMIL تخمین زد.

الگوهای سری زمانی اتو رگرسیو برداری و تصحیح خطای برداری

الگوهای اتورگرسیو برداریVAR   و تصحیح خطای برداری (VECM)  را به سادگی می توان با EViews تخمین زد.

پس از تخمین این الگوها تمهیداتی برای تابع واکنش ضربه Impulse Response Function و Variance Decomposition در Eviews   وجود دارد.

در ضمن این امکان در نظر گرفته شده است که قیود خطی بر روابط هم انباشتگی اعمال گردد، تا روابط هم انباشتگی دارای معنای اقتصادی از سایر روابط هم انباشتگی تفکیک شوند.

تجزیه و تحلیل داده های تلفیقی (پانل دیتا یا داده های تابلویی)

Eviews دارای طیف متنوعی از ابزارهای طراحی شده برای کارکردن با داده های تلفیقی (داده های ترکیبی یا پانل دیتا) است. مجموعه داده های متوازن که هم دارای مقطع و هم دارای بعد زمان باشد را می توان به راحتی در  Eviews تخمین زد.

در مجموع برای حداقل مربعات معمولی خطی، روش تخمین معادلات شامل 2SLS/IV   تعمیم یافته است.

الگوهای فضای حالت

آبجکت فضای حالت این امکان را فراهم می سازد تا دامنه وسیعی از الگوهای سریها ی زمانی پویا شامل یک معادله یا چند معادله را توسط الگوریتم فیلتر کالمن تخمین زد.

در این وضعیت ، این امکان در نظر گرفته شده است که با استفاده از آبجکت فضای حالت بتوان الگوهای با ضرایب تصادفی  و تصریحات ARMAی حداکثر راستنمایی را تخمین زد.

در این بخش می توان یک سری زمانی را فیلتر کرده و به اجزاء روند و دوران تفکیک کرد.

و سپس از نتایج به دست آمده برای پیش بینی سریهای زمانی استفاده کرد.

 ارزیابی و بازرسی تشخیصی تصریحات

پس از تخمین یک معادله و یا یک سیستم توسط Eviews، می توان با به کارگیری بخش دیگری از تمهیدات Eviews دامنه گسترده ای از آزمون های تشخیصی و تصریحی را در ارتباط با نتایج تخمین به کار برد.

این آزمون ها شامل آزمون های والد بر قیود خطی و غیرخطی، آزمون نسبت راستنمایی و آزمون   F برای متغیرهای حذف شده، آزمون RESET رمزی و آزمون پیش بینی و شکست ساختاری چاو هستند.

پیش بینی و شبیه سازی

درEViews تهیه ی پیش بینی ازیک الگوی تخمین زده شده بسیار ساده است.

در الگوهای تک معادله صرفا بایستی نوع پیش بینی اعم از Dynamic و Static را با فاصله اطمینان 95% مشخص کنید.

سپس اقدام به تهیه ی پیش بینی کنید.

شبیه سازی و حل معادلات همزمان

آبجکت الگو (Model ) که برای حل شبیه سازی سیستم معادلات همزمان به کار برده می شود، تسهیلات قابل توجهی را برای الگوسازان فراهم آورده است.

آبجکت الگو در Eviews به سادگی  شبیه سازی تصادفی و غیر تصادفی را توسط راه حل های گاوس–سایدل (Gauss –Seidel)  و یا نیوتن (Newton) فراهم می آورد.

قاعدتا بایستی وجود ویژگی های فوق را دلیل مقبولیت این نرم افزار در بین اقتصاد سنجان و اقتصاد دانان دانست.

عبارات ریاضی در Eviews

نرم افزار Eviews   شامل یک کتابخانه ی عظیمی از عملیات و توابع از پیش ساخته شده است که به کاربر این اجازه را می دهد تا عملیات ریاضی پیچیده را صرفا با فشاردادن بر چند کلید از صفحه کلید کامپیوتر شخصی انجام دهد.

در مجموع در Eviews    برخی از این توابع عملیات وقفه (Lag) ، تقدم (Lead)   و تفاضل گیری (differences)   را به سهولت انجام می دهد.

در نرم افزار Eviews عملیات و محاسبات با توجه به دستورات تایپ شده در صفحه ی دستور از چپ به راست اجرا می شود.