محتوا و سرفصل ها

در ریاضیات و آمار، تابع لاجیت ( logit) عددی حقیقی p بین صفر و یک است. این تابع در مدل رگرسیون لوجستیک استفاده می‌شود.

تابع لاجیت برای منظورهای متفاوتی توسط آماردان‌ها استفاده می‌شود. معمولاً این تابع در مدل لاجیت استفاده می‌شود.

تابع لاجیت یکی از انواع مدلی است که در الگوهای متغیرهای وابسته گسسته بکار می رود.

منظور از مدلهای رگرسیونی گسسته، مدلهایی است که متغیر وابسته آن مقادیر صفر و یک را اختیار خواهد کرد.

در این فیلم آموزشی، ابتدا مفاهیم تئوریکی مدلهای رگرسیونی گسسته با بیانی ساده، توضیح داده شده و  سپس نحوه اجرای آن در نرم افزار استاتا؛ آموزش داده میشود.

  این دوره آموزشی برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های زیر بسیار مفید خواهد بود:

مدبریت، حسابداری، اقتصاد، رشته های پزشکی، آمار زیستی، رشته های مهندسی کشاورزی

ویژگی این  فیلم آموزشی، زبان بسیار ساده و قابل فهم برای همگان میباشد.

پیش نیاز:  آموزش نرم افزار استاتا

این فیلم، شامل موارد زیر است:

• تفسیر الگوی لاجیت
• تخمین مدل لاجيت با نرم افزار استاتا (STATA)
• تفسیر الگوی پروبيت
• تخمین مدل پروبيت با نرم افزار استاتا (STATA)
• مدل های پروبيت با متغیرهای توضیحی درونزا
• تخمین مدل های پروبيت با متغیرهای توضیحی درونزا با نرم افزار استاتا (STATA)
• مدل پروبيت با انتخاب چندگانه
• تخمین مدل پروبيت با انتخاب چندگانه با نرم افزار استاتا (STATA)
• مدل پروبيت با دو معادله تصمیم
• تخمین مدل پروبيت با دو معادله تصمیم با نرم افزار استاتا (STATA)
• مدل توبیت(رگرسیون سانسور شده)
• تخمین مدل توبیت(رگرسیون سانسور شده) با نرم افزار استاتا (STATA)
• مدل توبیت با دو محدودیت کران بالا و پایین
• تخمین مدل توبیت با دو محدودیت کران بالا و پایین با نرم افزار استاتا (STATA)
• مشکل انتخاب نمونه و تخمین زن هکمن
• تخمین زنهای دو مرحله هکمن با نرم افزار استاتا (STATA)
• مدل رگرسیون کوانتیل و مسئله برآورد با نرم افزار استاتا (STATA)