مدل ECM یکی از الگوهای مناسب جهت بررسی نوسانات کوتاه مدت در متغیرهای مالی و اقتصادی است. زمانی که متغیرها در مقادیر سطح خود ایستا نباشند، آزمون ریشه واحد را روی تفاضل آنها اجرا می نماییم و بردار هم جمعی آنها را بدست می آوریم. اگر همه متغیرها دارای بردار هم جمعی باشند، آنگاه، باقیمانده های حاصل از رگرسیون حداقل مربعات یعنی ECM را در یک مدل کوتاه مدت بر روی متغیرها تخمین خواهیم زد.

امروزه مدلهای پیش بینی در بسیاری از رشته های بکار گرفته میشوند و همواره بدنبال مدلهایی هستیم که قدرت پیش بینی بالاتری داشته باشد. مدل ECM نیز از جمله مدلهای در اقتصاد سنجی سری زمانی میباشد که در بسیاری کارهای تحقیقی مورد استفاده قرار گرفته . در این فیلم آموزشی، سعی شده با زبان ساده مدلهای سریهای زمانی در نرم افزار استاتا را توضیح دهیم.

در نرم افزار استاتا شما میتوانید از مهمترین ویژگی آن یعنی نوشتن دستورات در پنجره فرمان میتوانید استفاده کنید و مدل رگرسیونی خود را با توجه به شرایط و محدودیت هایی که نیاز دارید اعمال نمایید. این ویژگی نرم افزار استاتا به شما در تخمین مدلهای سری زمانی کمک میکند. به همین جهت یادگیری این الگوها در نرم افزار استاتا را به همه تحصیل کرده های رشته اقتصاد و مدیریت مالی توصیه میکنیم.

 این دوره آموزشی برای دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های زیر بسیار مفید خواهد بود:

مدبریت، حسابداری، اقتصاد، مدیریت مالی، رشته های مهندسی کشاورزی

ویژگی این  فیلم آموزشی، زبان بسیار ساده و قابل فهم برای همگان میباشد.

پیش نیاز:  آموزش نرم افزار استاتا – روش حداقل مربعات با نرم افزار استاتا

این فیلم، شامل موارد زیر است:

بررسی الگوی مانایی

بررسی توابع ACF ,PACF

تشخیص تعداد وقفه های بهینه برای مدلهای آریما

تحلیل مدل ARIMA

تخمین مدل ARIMA با نرم افزار استاتا

تعیین وقفه بهینه در مدل VAR

تخمین مدل VECM

بررسی هم انباشتگی و رابطه بلند مدت