مدل های رگرسیونی در SPSS
رگرسیون لوجستیک (به انگلیسی: Logistic regression) یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است.
این مدل را می‌توان به عنوان مدل خطی تعمیم‌یافته‌ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می‌کند و خطایش از توزیع چندجمله‌ای پیروی می‌کند، به‌حساب‌آورد.
منظور از دو سویی بودن، رخ داد یک واقعه تصادفی در دو موقعیت ممکنه است.
به عنوان مثال خرید یا عدم خرید، ثبت نام یا عدم ثبت نام، ورشکسته شدن یا ورشکسته نشدن و … متغیرهایی هستند که فقط دارای دو موقعیت هستند و مجموع احتمال هر یک آن‌ها در نهایت یک خواهد شد.
رگرسیون لجستیک می‌تواند یک مورد خاص از مدل خطی عمومی و رگرسیون خطی دیده شود.
مدل رگرسیون لوجستیک ، بر اساس فرض‌های کاملاً متفاوتی (دربارهٔ رابطه متغیرهای وابسته و مستقل) از رگرسیون خطی است.
تفاوت مهم این دو مدل در دو ویژگی رگرسیون لوجستیک می‌تواند دیده شود.
اول توزیع شرطی y | x → {\displaystyle y|{\vec {x}}} یک توزیع برنولی به جای یک توزیع گوسی است چونکه متغیر وابسته دودویی است.
دوم مقادیر پیش‌بینی احتمالاتی است و محدود بین بازه صفر و یک و به کمک تابع توزیع لوجستیک بدست می‌آید
رگرسیون لجستیک احتمال خروجی پیش‌بینی می‌کند.
مدل لوجستیک از جمله مدل های رگرسیونی است که برای پیش بینی متغیرهای کیفی بکار گرفته می شود.
ویژگی این ویدیوی آموزشی، زبان بسیار ساده و قابل فهم برای همگان میباشد.
پیش نیاز: آموزش مقدماتی نرم افزر SPSS و تهیه جدول فراوانی
سرفصل دوره آموزشی :
بخش 1. مبانی تئوری رگرسیون
- تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی
- تحلیل رگرسیون
- داده های سازگار با رگرسیون
- روش های رگرسیون چندگانه
- بیان مدل تئوری رگرسیون لجستیک
بخش 2.رگرسیون چندگانه
- روش تخمین رگرسیون و ضریب همبستگی با SPSS
- تحلیل رگرسیون
- داده های سازگار با رگرسیون
- روش های رگرسیون : Enter, Stepwize, Removed, Backward, Forward
بخش 3.رگرسیون لوجستیک
- محاسبه رگرسیون لوجستیک با SPSS
-